Sessão Guiada - Governança da IA Aplicada no Ciclo de Vida

1 – O que é a Sessão Guiada

A Governança da IA é o conjunto de políticas, diretrizes, regras, padrões e processos que asseguram que a inteligência artificial seja desenvolvida e utilizada de forma ética, responsável, segura e alinhada à estratégia da organização.

No nível organizacional, a Governança da IA define as posturas, decisões e limites que orientam como a organização desenvolve e utiliza soluções de inteligência artificial.

No nível do ciclo de vida, garante que essas decisões se traduzam em comportamentos observáveis nas soluções, por meio do atendimento de atributos de governança ao longo de todas as etapas de desenvolvimento, uso e evolução.

Nesta Sessão Guiada, você será conduzido por uma explicação clara e estruturada sobre como a Governança da IA se manifesta ao longo do ciclo de vida das soluções, com linguagem acessível, exemplos e atividades práticas, priorizando o entendimento conceitual em vez da complexidade técnica.

2 – Para quem é a Sessão Guiada

Para profissionais envolvidos com desenvolvimento, gestão e governança de dados, bem como com a gestão ou uso de soluções de IA, que desejam ganhar clareza sobre o papel da Governança da IA no ciclo de vida das soluções e querem:

• Obter mais segurança para lidar com o tema no dia a dia, compreendendo a conexão entre governança, decisões, riscos e impactos no desenvolvimento e uso da IA.
• Fortalecer seu posicionamento profissional em um mercado que já exige competências em IA e governança.

3 – O que você vai aprender

• O papel da Governança da IA ao longo do ciclo de vida das soluções
• Como identificar atributos e riscos de governança da IA
• Em quais etapas do ciclo de vida essa análise deve ocorrer
• Quem são os responsáveis pela avaliação da governança
• Base conceitual estruturada para avançar em formações mais aprofundadas em Governança da IA

4 – Como você vai aprender

• Sessão guiada 100% online, com acesso pela plataforma EAD
• Conteúdo gravado, para assistir no seu ritmo e no momento mais conveniente
• Duração total aproximada de 2h30, distribuídas em aulas que constroem o conhecimento de forma progressiva
• Abordagem conceitual aplicada, com exemplos, estudo de caso e atividades práticas
• Linguagem acessível, sem exigência de conhecimento técnico prévio

5 – Por que participar da Sessão Guiada agora

• A IA já influencia decisões estratégicas, com impactos reais em resultados, pessoas e reputação
• A ausência de governança aumenta riscos e decisões reativas no uso da IA
• Organizações esperam profissionais capazes de compreender riscos e responsabilidades, não apenas tecnologia
• Profissionais que entendem a Governança da IA ganham mais relevância ao contribuir para decisões e soluções de IA mais confiáveis

6 – Diferenciais da Sessão Guiada

• Apresenta uma abordagem inédita, explicando de forma prática como a Governança da IA se conecta ao ciclo de vida das soluções
• Demonstra como alinhar a Governança da IA a resultados de negócio, indo além das abordagens do mercado focadas apenas em ética e regulação
• Utiliza linguagem acessível, permitindo que profissionais de diferentes áreas compreendam governança sem barreiras técnicas
• Equilibra teoria e prática, com fundamentos demonstrados por meio de exemplos, estudo de caso e atividades orientadas
• Oferece material bônus de alto valor, com conteúdo robusto sobre riscos cognitivos em agentes de IA e governança aplicada

7 – Quem ministra a Sessão Guiada

Especialista em Governança da IA, autora do primeiro framework brasileiro de governança da IA aplicada ao ciclo de vida, com atuação prática em estratégias, riscos e soluções alinhadas a resultados de negócio.

Conteúdo do Curso

Bloco 1 — Fundamentos da Governança da IA

Conceitos que diferenciam soluções de IA de sistemas tradicionais e explicam por que a IA exige governança própria, o que qualifica uma IA Confiável e Introdução à Governança da IA.

Bloco 2 — Governança da IA no Ciclo de Vida

Estrutura de aplicação da Governança da IA ao longo do ciclo de vida das soluções, incluindo Domínios, Princípios, Atributos e Riscos, além da definição de o quê, como, onde, quando e por quem a governança deve ser aplicada.

Bloco 3 — Prática: Governança em Ação

Análise prática de atributos e riscos da Governança da IA por meio de exemplos reais e estudo de caso de uma solução com agente autônomo, explorando planejamento das atividades de governança, análise de impactos, mitigação, prestação de contas e monitoramento contínuo.

Bloco 4 — Governança da IA como Diferencial Estratégico

Reflexão sobre governança reativa versus governança ativa e sobre como a Governança da IA pode se tornar um diferencial profissional e organizacional.